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Pearson's chi-squared test — (χ2) is the best known of several chi squared tests – statistical procedures whose results are evaluated by reference to the chi squared distribution. Its properties were first investigated by Karl Pearson in 1900.[1] In contexts where it is… … Wikipedia
Neyman-Pearson-Lemma — Das Neyman Pearson Lemma ist ein Satz der mathematischen Statistik, der eine Optimalitätsaussage über die Konstruktion eines Hypothesentests macht. Gegenstand des Neyman Pearson Lemmas ist das denkbar einfachste Szenario eines Hypothesentests:… … Deutsch Wikipedia
Neyman–Pearson lemma — In statistics, the Neyman Pearson lemma, named after Jerzy Neyman and Egon Pearson, states that when performing a hypothesis test between two point hypotheses H0: θ = θ0 and H1: θ = θ1, then the likelihood ratio test … Wikipedia
Lemme De Neyman-Pearson — En statistiques, le Lemme de Neyman Pearson stipule que lorsque l on effectue un test d hypothèse entre deux hypothèses H0: θ=θ0 et H1: θ=θ1, alors le test du rapport de vraisemblance qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque où est le… … Wikipédia en Français
Lemme de neyman-pearson — En statistiques, le Lemme de Neyman Pearson stipule que lorsque l on effectue un test d hypothèse entre deux hypothèses H0: θ=θ0 et H1: θ=θ1, alors le test du rapport de vraisemblance qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque où est le… … Wikipédia en Français
Neyman-Pearson lemma — In statistics, the Neyman Pearson lemma states that when performing a hypothesis test between two point hypotheses H 0: θ = θ 0 and H 1: θ = θ 1, then the likelihood ratio test which rejects H 0 in favour of H 1 when:Lambda(x)=frac{ L( heta {0}… … Wikipedia
Lemme de Neyman-Pearson — En statistiques, le lemme de Neyman Pearson stipule que lorsque l on effectue un test d hypothèse entre deux hypothèses H0 : θ = θ0 et H1 : θ = θ1, alors le test du rapport de vraisemblance qui rejette H0 en faveur de H1 lorsque où est… … Wikipédia en Français
Cramér–von Mises criterion — In statistics the Cramér–von Mises criterion is a criterion used for judging the goodness of fit of a cumulative distribution function F * compared to a given empirical distribution function Fn, or for comparing two empirical distributions. It is … Wikipedia
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Karl Pearson — Karl Pearson. Karl Pearson (Londres 27 de marzo de 1857 Londres, 27 de abril de 1936) fue un prominente científico, matemático y pensador británico, que estableció la disciplina de la estadística matemática. Desarrolló una intensa investigación… … Wikipedia Español
Karl Pearson — Pour les articles homonymes, voir Pearson. Karl Pearson Karl Pearson (27 mars 1857–27 avril 1936), mathématicien brita … Wikipédia en Français

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